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标签： systems
围绕“systems”这一关键词的讨论归档，用来快速查看该方向的历史判断与延伸阅读。
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边缘 AI 板卡选型，不要只看 TOPS
TOPS 只是宣传口径，真正决定项目成败的是内存、I/O、热设计和软件栈稳定性。
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CXL 进入 AI 训练节点之后，哪些设计假设会失效
CXL 带来的不是简单扩容，而是内存层级、调度策略和故障模型的重写。
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本地推理工作站的供电规划，比显卡型号更容易踩坑
预算本地推理工作站时，真正容易把项目拖慢的往往不是 GPU，而是供电、散热和扩展余量。