资源区的目标不是囤链接，而是帮助团队更快把概念变成可重复的实验流程。这份起步工具栈面向 3 到 8 人的小团队，重点是先把验证链路搭起来。
资源框架
建议优先补齐下面四类资源：
1. 模型导出与部署工具
先收集能完成格式转换、量化、编译和运行时部署的基础工具。没有这一层，模型很难真正进入板级验证。
2. 系统 profiling 与功耗观察工具
只看推理耗时远远不够。团队至少需要能看到带宽、温度、功耗和关键路径占用的工具，否则无法判断瓶颈到底在哪里。
3. 基准数据与测试样本管理
实验室最好尽早建立固定样本集和版本化规则。没有统一输入，任何性能比较都容易变成伪结论。
4. 实验日志模板
记录模板本身也是资源。它决定了团队能否把一次实验变成后续可复用的判断，而不是一次性结果。
使用建议
这份资源条目后续会拆成更细的二级列表，例如部署工具、观测工具、数据集和日志模板。当前版本的作用，是先把资源区的组织原则定住：每一项资源都必须服务于学习、验证、比较或复现中的至少一个动作。
HDRP 判断
最值得收藏的资源，不是“最全”的资源，而是最能降低试错成本的资源。资源区后续会优先朝这个标准扩展。