实验台自动化听起来像顺理成章的下一步，但很多团队在自动化之前，连最基本的样本版本、输入条件和失败日志都没有固定下来。这样做的结果，往往是把混乱规模化。
为什么值得进入热门
因为它属于典型的节奏控制问题。只要记录面还没有建起来，继续堆自动化会让问题更难定位，而不是更容易推进。
自动化前最少补齐的记录项
- 实验输入、模型版本、编译参数和设备状态。
- 成功标准、失败条件和需要人工复核的例外情况。
- 每轮实验的日志归档路径与命名规则。
HDRP 判断
实验台自动化的价值建立在可复现之上，而不是建立在“跑得更快”之上。日志和样本记录没有补齐之前，这件事应该先停在热门入口提醒团队。